Fusão de dados na agricultura de precisão apresenta uma abordagem abrangente sobre a integração de múltiplas fontes de dados para apoiar a tomada de decisão em sistemas agrícolas inteligentes. A obra reúne fundamentos de agricultura de precisão, sensoriamento remoto e proximal, Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina, geoestatística e modelagem espacial, enfatizando a harmonização de dados obtidos em diferentes escalas espaciais e temporais. Ao longo de oito capítulos, o autor discute sensores, qualidade de dados, mudança de suporte espacial, técnicas de fusão de dados, modelos preditivos e aplicações econômicas da agricultura digital, ilustrando os conceitos com estudos de caso e exemplos práticos. O livro constitui uma referência atualizada para pesquisadores, estudantes de pós-graduação e profissionais das áreas de Engenharia Agrícola, Agronomia, Geociências e Ciência de Dados aplicada ao agronegócio.
Cesar de Oliveira Ferreira Silva é engenheiro agrônomo com atuação nas áreas de Agricultura de Precisão, Geotecnologias, Sensoriamento Remoto, Geoestatística, Ciência de Dados e Inteligência Artificial aplicada ao agronegócio. Desenvolve pesquisas voltadas à integração de dados espaciais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina e monitoramento agrícola por sensores, drones e imagens de satélite. Sua produção científica concentra-se na agricultura digital, na fusão de dados geoespaciais e na aplicação de métodos estatísticos e computacionais para otimizar o manejo agrícola, contribuindo para o desenvolvimento de soluções voltadas à sustentabilidade, eficiência produtiva e inovação tecnológica no setor agropecuário.